Inteligencia Artificial

Descripción

Modulo 1: Introducción a la IA y Primeros Pasos Prácticos

1.1 Qué es la IA y Cómo Impacta en Nuestra Vida
● Definición sencilla de IA.
● Ejemplos cotidianos de IA.
1.2 Herramientas Básicas de Desarrollo
● Introducción a Google Colab.
● Primeros pasos en Python para principiantes.

Modulo 2: Aplicaciones Prácticas en Negocios y Decisiones

2.1 Cómo la IA Ayuda en el Trabajo Diario
● Ejemplos prácticos en empresas.
● Introducción a decisiones automatizadas.
2.2 Proyecto Práctico: Mejorando Decisiones con IA
● Uso de herramientas para tomar decisiones más informadas.
● Proyecto simple de aplicación práctica.

Modulo 3: Modelos de IA más Avanzados de Manera Simple

3.1 Cómo Funcionan las Redes Neuronales (Explicado de Forma Simple)
● Conceptos básicos de redes neuronales.
● Ejemplos visuales y prácticos.
3.2 Proyecto: Descubriendo el Poder de las Redes Neuronales
● Uso práctico de redes neuronales para problemas comunes.
● Proyecto de implementación básica.

Modulo 4: Herramientas para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Proyectos Prácticos

4.1 Entendiendo el Lenguaje de las Computadoras
● Introducción a NLP de manera sencilla.
● Ejemplos de aplicaciones prácticas en NLP.
4.2 Proyecto Práctico: Creando Aplicaciones con Lenguaje Natural
● Proyecto simple de aplicación práctica con procesamiento de lenguaje natural.
● Uso de herramientas amigables.

Modulo 5: Desarrollo de Proyecto Final con Aplicaciones Prácticas

5.1 Desarrollo del Proyecto Final: Paso a Paso
● Asesoramiento en la elección del proyecto final.
● Sesiones prácticas de desarrollo guiado.
5.2 Consultas y Apoyo Continuo en el Proyecto
● Sesiones de consulta regulares para resolver dudas específicas del proyecto.
● Retroalimentación continua para asegurar un desarrollo exitoso.

Modulo 6: Evaluación y Certificación

6.1 Examen Práctico y Certificación

METODOLOGÍA

Se llevará a cabo por medio de procesos Teóricos – Prácticos